科技日報(bào)記者 何星輝
12月2日，記者從貴州省科技廳獲悉，針對養(yǎng)老詐騙、群體性突發(fā)事件等場景，基于大模型的風(fēng)險(xiǎn)事件識(shí)別模型已成功對接貴州省委政法委綜治中心網(wǎng)格化信息平臺(tái)，初步形成了在網(wǎng)格化平臺(tái)上進(jìn)行預(yù)警等級(jí)識(shí)別的功能，并通過API實(shí)現(xiàn)了預(yù)警功能的調(diào)用，預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到60％以上。目前平臺(tái)已經(jīng)在線運(yùn)行2個(gè)月。
據(jù)悉，這是“數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的社會(huì)治理風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知預(yù)警技術(shù)與應(yīng)用示范”項(xiàng)目取得的預(yù)期成效。該項(xiàng)目由公共大數(shù)據(jù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、文本計(jì)算與認(rèn)知智能教育部工程研究中心秦永彬教授牽頭實(shí)施，針對養(yǎng)老詐騙、突發(fā)性群體事件等社會(huì)治理風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知與預(yù)警中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支撐決策能力弱問題，充分利用貴州省良好的社會(huì)治理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的社會(huì)治理風(fēng)險(xiǎn)感知與預(yù)警的方法體系。項(xiàng)目實(shí)施，有助于探索典型場景下的社會(huì)治理智慧化協(xié)同新模式，實(shí)現(xiàn)對社會(huì)領(lǐng)域養(yǎng)老詐騙、突發(fā)群體性事件等典型事件的智慧化動(dòng)態(tài)感知和有效防控，織密筑牢社會(huì)治理防控體系。
